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MedraNet MEDRANET

Servicio principal

Automatizaciones e IA para empresas.
Construido a medida, no genérico.

Diseñamos, construimos e integramos sistemas inteligentes que eliminan tareas repetitivas, responden con conocimiento de tu negocio y operan a tu lado las 24 horas.

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La automatización con IA aplicada al negocio consiste en integrar modelos de lenguaje (LLMs), sistemas RAG y agentes inteligentes con tus procesos y herramientas existentes para que ejecuten tareas que hasta ahora hacían personas: clasificar correos, responder consultas, generar informes, consultar datos o coordinar acciones entre sistemas distintos.

En MedraNet diseñamos cada solución a medida del proceso real de cada cliente. No vendemos plantillas ni paquetes cerrados. Empezamos siempre por entender el flujo manual actual, identificamos dónde la IA aporta valor medible, y construimos la integración mínima que resuelve el problema. Después escalamos.

Cómo trabajamos

Servicios específicos en IA

Agentes IA a medida

Agentes inteligentes que automatizan flujos completos: atención al cliente, análisis de datos, generación de contenido, integraciones entre sistemas.

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Automatización de procesos

Eliminamos tareas manuales repetitivas integrando tus herramientas con IA: facturación, gestión documental, prospección, seguimiento de leads.

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Integración de LLMs

Integramos GPT, Claude, Gemini u otros modelos en tu software empresarial de forma segura, escalable y con control de costes.

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Chatbots empresariales

Chatbots conectados a tus datos reales (no genéricos) que atienden clientes, califican leads o sirven de soporte interno 24/7.

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RAG y búsqueda semántica

Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que la IA responda con información específica y actualizada de tu empresa.

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Encaja con

¿Para quién es este servicio?

Empresas con procesos repetitivos

Si tu equipo dedica horas cada semana a tareas predecibles (clasificar, redactar, consultar, comparar), hay un margen claro de automatización.

Atención al cliente saturada

Si recibes muchas preguntas similares y no puedes escalar el equipo de soporte, un chatbot conectado a tu información real resuelve hasta el 70% de consultas.

Equipos con datos infrautilizados

Si tienes mucha documentación, conocimiento interno o histórico de clientes pero acceder a ello cuesta, RAG y búsqueda semántica son la solución.

Diagnóstico inicial gratuito

Cuéntanos qué proceso quieres automatizar. En una llamada de 30 minutos te decimos si tiene sentido aplicar IA, qué tipo de solución encajaría y un rango orientativo de inversión.

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Preguntas frecuentes sobre IA empresarial

Las dudas más habituales que nos preguntan.

¿Qué es un agente IA y en qué se diferencia de un chatbot?
Un agente IA es un sistema que no solo responde preguntas (como un chatbot), sino que ejecuta acciones: consulta APIs, escribe en bases de datos, lanza procesos. Un chatbot conversa; un agente actúa. Por ejemplo, un agente puede leer un email entrante, identificar si es una incidencia, abrirla en tu sistema de tickets, asignarla al técnico correcto y responder al cliente con el número de ticket. Todo automáticamente.
¿Cuánto cuesta implementar automatización con IA?
El rango habitual va desde 3.000 € para una automatización puntual y bien acotada (un proceso concreto), hasta proyectos de 15.000-40.000 € para sistemas más completos con varios agentes integrados. El factor que más impacta en el coste es la complejidad de las integraciones con tus sistemas existentes, no la parte de IA en sí.
¿Cuánto tiempo lleva poner en marcha un proyecto de IA?
Una automatización sencilla puede estar en producción en 2-4 semanas. Un sistema con varios agentes y RAG sobre datos propios suele requerir 6-12 semanas. Siempre trabajamos por fases entregando valor desde la primera semana, para que veas resultados sin esperar al final del proyecto.
¿Mis datos son seguros si usáis modelos como GPT o Claude?
Sí, siempre que se haga bien. Trabajamos con las APIs empresariales de OpenAI y Anthropic, que no entrenan sus modelos con tus datos. Para datos especialmente sensibles podemos usar modelos open source (Llama, Mistral) desplegados en tu propia infraestructura. La decisión depende del nivel de criticidad y cumplimiento normativo que tu empresa necesite.
¿Qué pasa si la IA se equivoca?
Diseñamos los sistemas con controles humanos en los puntos críticos. En decisiones reversibles y de bajo riesgo (como categorizar emails) la IA actúa autónomamente. En decisiones críticas (como aprobar una factura o responder a un cliente importante) la IA propone y un humano valida. Lo importante no es evitar errores —ningún sistema es perfecto— sino que los errores sean detectables y corregibles.